Apprendre les bases de Python pour l'analyse de données

Ce cours vous propose une initiation complète aux bases du langage Python, en vous accompagnant dans la mise en place de votre environnement de travail. Grâce à ce guide, vous serez prêt(e) à explorer les capacités de Python pour la manipulation de données et la création d'algorithmes. Nous vous offrons des options pratiques, entre une utilisation rapide avec Google Colaboratory (Colab) et une installation complète sur votre machine avec Anaconda.

Les variables sont des concepts présents dans tous les langages de programmation. Sans variables, vous ne pouvez pas vraiment programmer, et ce n'est pas une exagération. Comme expliqué dans la vidéo, imaginez une variable comme une sorte de boîte contenant une valeur. Cette boîte est stockée dans un entrepôt parmi d'autres, et l'emplacement exact de chaque boîte est enregistré, tout comme votre ordinateur enregistre l'emplacement précis de chaque variable en mémoire.

Les types rencontrés jusqu'à présent sont appelés types primitifs. Ils existent en Python, un peu comme des atomes. Ce sont les types de variables les plus simples ; ils sont la base de toutes les opérations et programmes informatiques. De la même manière que les atomes peuvent être combinés pour former des molécules plus complexes, vous pouvez combiner les types primitifs pour créer des types de variables beaucoup plus complexes, comme vous le verrez dans les prochaines parties de ce cours. Pour l'instant, vous explorerez un peu plus en profondeur les types numériques et les chaînes de caractères. C'est parti !

Depuis le début de ce cours, vous avez utilisé différentes fonctions, telles que la fonction print() ou les fonctions de conversion comme int() ou str(). Dans cette leçon, nous allons définir ce qu'est une fonction, à quoi elle sert et comment vous pouvez créer vos propres fonctions. Vous allez découvrir tout ce qu'il y a à savoir sur les fonctions en Python !

La programmation orientée objet (POO) est un paradigme de programmation qui organise le code autour des objets et de leurs interactions, au lieu de se concentrer uniquement sur les fonctions et la logique. Python, comme beaucoup d'autres langages modernes, est un langage de programmation orienté objet, ce qui signifie que tout dans Python est un objet !

Imaginons que vous travaillez à la banque. Ce que vous avez vu dans la deuxième partie était bien pour traiter chaque client individuellement, mais en réalité, il y a plus qu'un seul client à analyser.

Au fur et à mesure que vous travaillez sur des projets de plus en plus complexes, il ne suffira plus d'écrire un ensemble de lignes qui s'exécutent dans l'ordre. C'est là que les structures conditionnelles entrent en jeu. Dans nos tout premiers chapitres, vous avez vu comment dire "Hello, world". Ne serait-il pas mieux de modifier légèrement ce programme pour dire bonjour à une personne particulière ?

Imaginez que vous avez un bloc de code que vous souhaitez répéter plusieurs fois. Plutôt que de l'écrire manuellement, vous pouvez utiliser des boucles pour le répéter automatiquement.

Supposons maintenant que vous devez calculer la racine carrée d'un nombre dans l'un de vos carnets. Il n'y a pas de fonction racine carrée native en Python. Bien sûr, vous pourriez l'écrire vous-même, mais il y a probablement eu beaucoup de gens qui se sont posés la même question. Et devinez quoi ? L'un d'eux a déjà écrit la fonction et l'a enregistrée dans un module !

The ability to generate random numbers is extremely useful for all sorts of programming tasks, from a simple simulation of a dice roll to selecting data for data analysis activities. In Python, the random module contains several functions for generating random numbers or sequences of numbers.